据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快,速度直接翻五倍,这是实实在在的好消息。
Python一直以来被诟病速度慢,影响开发效率,希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
这篇文章不准备介绍Python速度如何,而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例,几乎是开发者必备的知识点。
1、合并两个字典
Python3.5之后,合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典,并将多个字典传入{}中,实现合并。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def Merge(dict1, dict2): res = { * * dict1, * * dict2} return res # 两个字典 dict1 = { "name" : "Joy" , "age" : 25 } dict2 = { "name" : "Joy" , "city" : "New York" } dict3 = Merge(dict1, dict2) print (dict3) |
输出:
1 | { 'name' : 'Joy' , 'age' : 25 , 'city' : 'New York' } |
2、链式比较
python有链式比较的机制,在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。
1 2 3 | a = 5 print ( 2 < a < 8 ) print ( 1 = = a < 3 ) |
输出:
1 2 | True False |
3、重复打印字符串
将一个字符串重复打印多次,一般使用循环实现,但有更简易的方式可以实现。
1 2 3 | n = 5 string = "Hello!" print (string * n) |
输出:
1 | Hello!Hello!Hello!Hello!Hello! |
4、检查文件是否存在
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os,它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。
1 2 3 4 5 | from os import path def check_for_file(): print ( "Does file exist:" , path.exists( "data.csv" )) if __name__ = = "__main__" : check_for_file() |
输出:
1 | Does file exist: False |
5、检索列表最后一个元素
在使用列表的时候,有时会需要取最后一个元素,有下面几种方式可以实现。
1 2 3 4 5 | my_list = [ 'banana' , 'apple' , 'orange' , 'pineapple' ] #索引方法 last_element = my_list[ - 1 ] #pop方法 last_element = my_list.pop() |
输出:
1 | 'pineapple' |
6、列表推导式
列表推导式是for循环的简易形式,可以在一行代码里创建一个新列表,同时能通过if语句进行判断筛选
1 2 3 | def get_vowels(string): return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou' ] print ( "Vowels are:" , get_vowels( 'This is some random string' )) |
输出:
1 | Vowels are: [ 'i' , 'i' , 'o' , 'e' , 'a' , 'o' , 'i' ] |
7、计算代码执行时间
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法,我们可以使用它来计算代码执行的时间。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import time start_time = time.time() total = 0 for i in range ( 10 ): total + = i print ( "Sum:" , total) end_time = time.time() time_taken = end_time - start_time print ( "Time: " , time_taken) |
输出:
1 2 | Sum : 45 Time: 0.0009975433349609375 |
8、查找出现次数最多的元素
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
1 2 3 4 | def most_frequent( list ): return max ( set ( list ), key = list .count) mylist = [ 1 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 6 , 2 , 2 ] print ( "出现次数最多的元素是:" , most_frequent(mylist)) |
输出:
1 | 出现次数最多的元素是: 2 |
9、将两个列表转换为字典
有两个列表,将列表A里的元素作为键,将列表B里的对应元素作为值,组成一个字典。
1 2 3 4 5 | def list_to_dictionary(keys, values): return dict ( zip (keys, values)) list1 = [ 1 , 2 , 3 ] list2 = [ 'one' , 'two' , 'three' ] print (list_to_dictionary(list1, list2)) |
输出:
1 | { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 3 : 'three' } |
10、异常处理
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常,当然还有其他组合的方式。
1 2 3 4 5 6 7 | a, b = 1 , 0 try : print (a / b) except ZeroDivisionError: print ( "Can not divide by zero" ) finally : print ( "Executing finally block" ) |
输出:
1 2 | Can not divide by zero Executing finally block |
11、反转字符串
使用切片操作对字符串进行反转,这是比较直接有效的方式。 这也可以用来检测回文数。
1 2 | str = "Hello World" print ( "反转后字符串是:" , str [:: - 1 ]) |
输出:
1 | 反转后字符串是: dlroW olleH |
12、字符串列表组成单个字符串
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
1 2 3 | list = [ "Hello" , "world" , "Ok" , "Bye!" ] combined_string = " " .join( list ) print (combined_string) |
输出:
1 | Hello world Ok Bye! |
13、返回字典缺失键的默认值
字典中的get方法用于返回指定键的值,如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
1 2 3 4 | dict = { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 4 : 'four' } #returning three as default value print ( dict .get( 3 , 'three' )) print ( "原始字典:" , dict ) |
输出:
1 2 | three 原始字典: { 1 : 'one' , 2 : 'two' , 4 : 'four' } |
14、交换两个变量的值
在不使用临时变量的前提下,交换两个变量的值。
1 2 3 4 5 6 7 | a, b = 5 , 10 # 方法1 a, b = b, a # 方法2 def swap(a,b): return b,a swap(a,b) |
15、正则表达式
正则表达式用来匹配处理字符串,python中的re模块提供了全部的正则功能。
1 2 3 4 | import re text = "The rain in spain" result = re.search( "rain" , text) print ( True if result else False ) |
输出:
1 | True |
16、筛选值
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
1 2 3 | my_list = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 6 , 7 , 9 , 11 ] result = filter ( lambda x: x % 2 ! = 0 , my_list) print ( list (result)) |
输出:
1 | [ 1 , 3 , 7 , 9 , 11 ] |
17、统计字频
判断字符串每个元素出现的次数,可以用collections模块中的Counter方法来实现,非常简洁。
1 2 3 | from collections import Counter result = Counter( 'banana' ) print (result) |
输出:
1 | Counter({ 'a' : 3 , 'n' : 2 , 'b' : 1 }) |
18、变量的内存占用
如何输出python中变量的内存占用大小,可以通过sys模块来实现。
1 2 3 4 5 | import sys var1 = 15 list1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] print (sys.getsizeof(var1)) print (sys.getsizeof(list1)) |
输出:
1 2 | 28 104 |
19、链式函数调用
在一行代码中调用多个函数。
1 2 3 4 5 6 | def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 5 , 10 print ((add if b > a else subtract)(a,b)) |
输出:
1 |
20、从列表中删除重复项
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重,或者直接使用集合方法。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | list1 = [ 1 , 2 , 3 , 3 , 4 , 'John' , 'Ana' , 'Mark' , 'John' ] # 方法1 def remove_duplicate(list_value): return list ( set (list_value)) print (remove_duplicate(list1)) # 方法2 result = [] [result.append(x) for x in list1 if x not in result] print (result) |
输出:
1 2 | [ 1 , 2 , 3 , 4 , 'Ana' , 'John' , 'Mark' ] [ 1 , 2 , 3 , 4 , 'John' , 'Ana' , 'Mark' ] |