最近在公司没事，除了培养新人以外其他事请就很少，所以闲下来没事，整理了一些网上所有java规范的合集，以下就是本人整理的

1.命名规范

• 类名应该使用大写开头的驼峰命名法，例如：MyClass。
• 方法名和变量名应该使用小写开头的驼峰命名法，例如：myMethod。
• 常量名应该使用大写字母和下划线的命名法，例如：MY_CONSTANT。

2.缩进和空格

• 使用4个空格进行缩进，而不是制表符。
• 在运算符前后使用空格，增加可读性。

3.大括号和换行

• 在类、方法、循环和条件语句的开始处使用大括号，并将其放在同一行。
• 在多行语句中，每行只写一个语句，并在行末添加一个空格。

4.注释

• 对于类、方法和成员变量，使用Javadoc注释来提供说明和文档。
• 对于复杂的算法或逻辑，使用单行或多行注释来进行解释。
• 在修改代码时，确保更新注释以保持其准确性。

5.异常处理

• 对可能引发异常的代码使用try-catch块进行处理，并提供相应的异常处理逻辑。
• 不要简单地将异常抛出，而是要考虑如何处理异常情况。（有的公司是直接往上抛，抛到最后用全局日志处理并进行收集）

6.类结构

• 类应该按照逻辑分组和层次结构进行组织。
• 使用包来组织和管理类文件。

7. 导入语句

• 显式导入需要使用的类，不要使用通配符(*)导入整个包。
• 将导入语句按照标准顺序进行分组，例如，先导入Java类，然后导入第三方库。

8.单一职责原则

• 将导入语句按照标准顺序进行分组，例如，先导入Java类，然后导入第三方库。
• 避免在一个类中堆积过多的功能。

9.方法和长度

• 保持方法的长度适中，避免过长的方法。
• 如果一个方法变得过长，可以考虑将其拆分成多个小的方法，以提高可读性和复用性。

10.注释规范

• 如果一个方法变得过长，可以考虑将其拆分成多个小的方法，以提高可读性和复用性。
• 避免使用无意义的注释，注释应该提供有价值的信息。

11.使用合适的结构和集合

使用适当的数据结构和集合来存储和操作数据，例如使用ArrayList代替数组。

• 在选择数据结构时，考虑其性能和可读性。

12. 避免使用魔术数值

• 在选择数据结构时，考虑其性能和可读性。

13. 错误处理和日志记录

• 在捕获异常后，应该根据实际情况采取适当的错误处理措施，例如通过日志记录错误信息。
• 使用合适的日志框架来记录日志，例如log4j、Slf4j等。

14.单元测试

• 编写单元测试是一种良好的实践，可以帮助验证代码的正确性和稳定性。
• 使用合适的测试框架（如JUnit）编写单元测试，并覆盖尽可能多的代码路径和边界情况。

15.版本控制

• 使用版本控制系统（如Git）来管理和跟踪代码的变更，保证代码的版本控制和团队协作。

16.使用面向接口编程

• 针对接口编程而不是具体实现，这可以提高代码的可扩展性和灵活性。
• 遵循依赖倒转原则（Dependency Inversion Principle），通过接口来进行依赖注入和解耦。

17. 方法和类的设计

• 追求高内聚和低耦合的设计原则，确保每个方法和类都只关注一个单一的功能。
• 使用合适的访问修饰符（public、private、protected）来控制方法和变量的可见性。

18.引用类型的使用

• 使用合适的访问修饰符（public、private、protected）来控制方法和变量的可见性。
• 使用包装类（Wrapper Class）来处理需要进行包装的原始数据类型。

19.捕获异常的粒度

• 在捕获异常时，尽量精确指定要捕获的异常类型，而不要捕获过于宽泛的异常。
• 避免捕获通用的异常类型（如Exception），这可能会隐藏真正的问题。

20.避免使用过时的方法和类

• 避免捕获通用的异常类型（如Exception），这可能会隐藏真正的问题。

21.性能优化

• 注意代码中的性能问题，尽量避免不必要的循环、重复计算和资源消耗较大的操作。
• 考虑使用缓存、多线程和异步操作等技术来提高性能。

22.安全性考虑

• 编写安全的Java代码是非常重要的，包括输入验证、防止代码注入和处理敏感信息等。
• 避免使用硬编码密码和敏感信息，将其存储在安全的地方，例如配置文件或密钥管理服务。

23.日志记录

• 使用合适的日志框架（如log4j、logback）来记录应用程序的运行日志。
• 在必要的地方添加适当的日志记录语句，以便在排查问题时能够追踪代码的执行流程和变量的值。

24.异步编程

• 在必要的地方添加适当的日志记录语句，以便在排查问题时能够追踪代码的执行流程和变量的值。
• 合理利用多线程和线程池来提高程序的并发能力和性能。

25.文档注释

• 为类、方法、字段等添加文档注释以提供对外部使用者的说明。文档注释应该清晰、详细，并包含参数、返回值和可能的异常等信息。

26.测试覆盖率

• 务必进行代码测试，并使用适当的测试框架和工具（如JUnit、Mockito）进行单元测试、集成测试和自动化测试。
• 目标是尽可能覆盖代码的各个分支和边界情况，以保证代码质量和可靠性。

27.避免冗余代码

• 定期进行代码审查，消除冗余、重复的代码。
• 使用代码重构技术，例如提取方法、抽象类、接口等，提高代码的可重用性和可维护性。

28.持续集成

• 使用持续集成工具（如Jenkins、Travis CI）来自动构建和测试代码。
• 设置合适的构建流程，包括编译、测试、静态分析等，以确保代码质量并及时发现潜在的问题。

29.注意异常处理的位置

• 在方法或代码块的合适位置处理异常，避免在循环内部或过深的嵌套结构中处理异常，以防止代码可读性和性能的问题。

30.实践代码重用

• 尽可能地重用已有的代码和库，避免重复造轮子。
• 使用合适的设计模式和框架，提高代码的可扩展性和可维护性。

31.即时关闭资源

• 使用合适的设计模式和框架，提高代码的可扩展性和可维护性。
• 使用try-with-resources语句块可以自动关闭资源，确保资源的正确释放。

32.使用合适的设计模式

• 学习和应用常用的设计模式，例如单例模式、工厂模式、观察者模式等，以提高代码的可扩展性和灵活性。
• 选择合适的设计模式可以优化代码结构和提供更好的解决方案。

33.使用版本管理工具

• 使用版本管理工具（如Git）来管理代码的版本和变更历史。
• 创建合适的分支、提交有意义的注释和提交信息，以便团队成员协同工作，并可以追溯代码的变更历史。

34.编写可测试的代码

• 编写易于测试的代码，即可通过单元测试等方式验证代码的正确性。
• 使用依赖注入（Dependency Injection）来解耦代码，以方便进行单元测试和模块替换。

35.团队协作代码审查

• 遵循团队协作规范，与团队成员保持良好的沟通，并定期进行代码审查。
• 代码审查可以发现潜在的问题、提供改进意见，并提高代码质量和一致性。

36.不断学习和提升

• 持续学习Java的新特性、最佳实践和相关的技术。
• 参加培训、阅读书籍和文档，参与开发社区和技术论坛，与其他开发者交流和分享经验。

37.异常处理

• 在异常处理时，遵循“捕获并处理”或“向上抛出”原则，根据具体情况选择合适的处理方式。
• 避免捕获异常后不进行任何处理或进行过度处理，应该根据实际需求做出恰当的处理措施。

38.使用日志级别

• 使用适当的日志级别来记录不同重要性和详细程度的日志信息。
• 调试时可以使用较低的日志级别，生产环境中可以使用较高的日志级别，从而控制日志的数量和详细程度。

39.使用缓存技术

• 对于频繁读取、计算或请求的数据，可以考虑使用缓存来提高性能。

• 将经常使用的数据缓存在内存中，减少对慢速存储介质（如数据库、网络）的访问。

40.订期进行性能优化

• 监控和分析应用程序的性能瓶颈，并定期进行性能优化。
• 使用性能分析工具（如Profiler）来识别代码中的性能问题，并进行相应的改进和优化。

41.使用合适的命名规范

• 使用有意义的、表达力强的变量、方法和类命名，以提高代码的可读性。
• 遵循Java命名规范，如使用camelCase命名方式、避免使用缩写等。

42.代码可读性

• 编写具有良好可读性的代码，包括适当的缩进、注释、空行和代码结构。
• 使用有意义的类、方法和变量名，以便于代码阅读和理解。

43.持续改进

• 使用有意义的类、方法和变量名，以便于代码阅读和理解。
• 吸取过去的经验教训，总结项目中的成功和失败，以提高未来的开发工作。

44.使用注解

• 吸取过去的经验教训，总结项目中的成功和失败，以提高未来的开发工作。
• 使用内置的注解（如@Override、@Deprecated）来提供额外的信息和约束。
• 可以创建自定义注解，用于定制特定的行为和功能。

45.使用函数式编程

• 利用Java 8引入的函数式编程特性，如Lambda表达式和Stream API，以简化和优化代码。
• 函数式编程可以使代码更加清晰、易读和易于并行化。

46.国际化和本地化

• 如果应用程序需要面向多个语言和地区的用户，应考虑国际化和本地化。
• 使用Java提供的国际化和本地化API，如资源束（ResourceBundle）和格式化工具（例如DateFormat、DecimalFormat），来支持多语言和地区的处理。

47.使用合适的数据结构和集合

• 在选择数据结构和集合时，根据实际需求和性能考虑选择合适的类型。
• 了解各种数据结构和集合类型的特性和适用场景，并根据具体需求做出选择。

48.避免魔法数值和硬编码

• 避免在代码中使用魔法数值（Magic Numbers）和硬编码的字符串。

• 使用常量或枚举来表示重要的数值和字符串，并提供合适的命名，以提高代码的可读性和可维护性。

49.安全编码

• 考虑并预防一些常见的安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。

• 使用安全框架和库（如Spring Security）来加强应用程序的安全性。

50.关注代码的健壮性

• 编写健壮的代码，处理意外情况和异常输入。
• 防御式编程（Defensive programming）是一种技术，通过在代码中添加断言、预检查和异常处理来提高程序的健壮性。

编程就像搭积木一样，你不用知道每一块的积木细节，但你得知道如何将他们组装在一起！！